Description du poste
Au sein du département Solutions et sous la responsabilité du Directeur Technique, vous viendrez renforcer notre équipe pour consolider une offre autour des sujets de data science.
En tant que Lead Data Scientist, vous serez chargé(e) de représenter nos sujets data devant les clients, de promouvoir nos projets data, d’analyser les besoins clients et de la conception de modèles prédictifs.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Directeur de l’Innovation et aurez la charge de communiquer et de convaincre toutes les parties prenantes.
Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique) ; des compétences en gestion de données à forte volumétrie et langages de programmation sont requises.
A terme, vous encadrerez une équipe dédiée d’ingénieurs et consultants dont l’objectif est de fournir des recommandations et des outils d’aide à la décision.
Pour vous, un excellent rapport avec le client est la clé d’un projet réussi. Doté(e) d’un sens aigu de l’écoute, d’une bonne capacité d’analyse, d’esprit de synthèse et d’une authentique envie de convaincre, rejoignez une équipe jeune et dynamique experte dans l’optimisation des ressources !
Vos missions
- Représenter les sujets data de la société devant nos clients et faire de l’évangélisation de nos projets data
- Production sur les projets : analyse du besoin client, recueil des données et traitement, choix des modèles et implémentation, analyse des résultats, restitution au client (dashboard, KPI)
- Gestion de projets
- Appui aux ingénieurs d’affaires : avant-vente, aide à la rédaction de propositions commerciales
- Appui au marketing de l’offre
- Participation au recrutement pour renforcer l’équipe
Pourquoi nous rejoindre ?
Depuis 30 ans EURODECISION capitalise sur un savoir-faire valorisé dans des projets de la vie réelle, innovants et porteurs de sens : meilleure gestion des ressources, limitation du gaspillage, amélioration du service, réduction de l’impact environnemental, équilibre économique, performance sociale.
- Vous êtes curieux des nouvelles technologies, vous souhaitez contribuer à des projets innovants pour nos clients.
- Vous voulez travailler au contact de problèmes réels sur des missions à forts enjeux avec des résultats concrets et un impact visible sur les processus de vos clients
- Vous avez envie de découvrir des secteurs d’activité variés (aérien et aéroportuaire, agroalimentaire, distribution, hôtellerie de plein air, industrie, …).
- Vous recherchez un poste où vous pourrez mettre à profit vos compétences en mathématiques appliquées.
Nous sommes également convaincus qu’un climat relationnel de qualité, une bonne ambiance dans l’équipe et un réel équilibre vie professionnelle/privée sont les meilleurs atouts d’une entreprise où il fait bon travailler.
Compétences
- De solides connaissances en mathématiques appliquées, modélisation statistique et analyse de données : Machine learning, deep learning, re-inforcement learning…
- Langages : la maîtrise d’un langage de programmation (python de préférence et son environnement : pandas, tensorflow, keras,…), ainsi que la capacité à appréhender rapidement le fonctionnement d’autres langages et outils
- Connaissances devOps, MLOps
- Outil de BI : QlikSense, Sisense ou PowerBI
- Base de données
- La connaissance des technologies big data (noSQL, hadoop, spark…) serait un plus
- Anglais courant
- Aptitudes à encadrer une équipe
- Savoir écouter et communiquer
- Rigueur et organisation
- Aisance relationnelle, affirmation de soi
- Force de proposition et d’innovation
Profil
Titulaire au minimum d’un Bac+5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat, vous disposez d’une expérience solide – au moins 5 ans – sur des sujets dans le domaine de la Data Science.
