EURODECISION met en œuvre des solutions d’aide à la décision, pouvant s’appuyer sur ses composants d’optimisation métier ou des modèles spécifiques, et sur ses plateformes. Ces solutions s’appuient sur un socle commun utilisant des technologies de data analytics, data science, intelligence artificielle et recherche opérationnelle.

 

Composants d’optimisation

L’expérience de déploiement de systèmes d’aide à la décision nous a conduits à investir plus particulièrement sur certains métiers et certains process.

Ainsi l’équipe R&D et Innovation d’EURODECISION développe et fait évoluer une gamme de composants d’optimisation métier, qui offrent une représentation métier des données (objets métier), des modèles mathématiques et des algorithmes de résolution.

Ces composants font souvent appel à des « briques » techniques de base appelées solveurs, en particulier lorsque la méthode de résolution se base sur de la programmation mathématique. Plusieurs offres compétitives de solveurs existent sur le marché, que nous utilisons indifféremment ; il y a pour nous un enjeu important à être indépendant du solveur de base utilisé, pour être en mesure de proposer le plus pertinent pour un projet donné. C’est la raison pour laquelle nous avons développé des composants techniques, qui sont une couche intermédiaire permettant aux composants métiers de s’interfacer avec ces solveurs : le framework LP-Toolkit/LP-Colgen, environnement de modélisation et de développement pour des applications à base de programmation mathématique et/ou de génération de colonnes.

C’est ainsi qu’une solution proposée par EURODECISION s’appuiera souvent sur un ou plusieurs composants d’optimisation.

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Exemples de composants métier d’EURODECISION :

  • pour l’optimisation de la supply chain
    – network design, pour l’optimisation de la localisation et du dimensionnement des sites, lignes de production, et stocks stratégiques, ainsi que pour l’optimisation globale des flux,
    – sourcing, pour évaluer et sélectionner les transporteurs, fournisseurs, et prestataires,
    – optimisation des plans de transport, tournées,
    – planification de la production et des stocks, capacity planning, ordonnancement,
    – prévisions couvrant différents horizons (projections, prévisions budgétaires, opérationnelles, journalières).
  • pour la planification des ressources humaines
    – Gestion Prévisionnelle des Effectifs (GPEC),
    – staffing : planification annuelle ou budgétaire des ressources humaines (annualisation, positionnement des congés, modulation, – dimensionnement des effectifs),
    – construction des horaires : couverture de la charge journalière ou hebdomadaire,
    – rostering : construction de roulements cycliques et tableaux de service,
    – construction de plannings nominatifs, en prenant en compte des préférences individuelles et collectives,
    – planification de tâches
  • pour la planification dans les réseaux de transports en commun
    – graphicage : construction des horaires des véhicules,
    – habillage : construction des horaires des conducteurs,
    – roulements,
    – commande de service : construction des plannings nominatifs.

 

Eléments d’architecture technique

Techniquement, tous nos composants métier, qu’ils soient standard ou spécifiques, sont développés en C++ afin de garantir des performances et une portabilité maximales.
Ces composants métiers se présentent sous forme de librairies dynamiques, intégrables dans une grande variété d’architectures et en particulier les architectures web qui garantissent un déploiement plus fluide, et permettent d’héberger les solutions dans le cloud si nécessaire.

 

Les usages changent

Les utilisateurs sont habitués à manipuler des applications accessibles de partout, faciles à déployer et dont la maintenance est assurée par le fournisseur avec des mises à jour régulières.
Ces changements d’usage (Cloud Computing, modèle SaaS – Software As A Service) nous conduisent de plus en plus à délivrer des outils d’aide à la décision à forte valeur ajoutée pour le métier de nos clients tout en externalisant l’administration et la maintenance de ces outils, voire même l’hébergement de données. Hébergés dans des environnements sécurisés avec une qualité de service élevée (SLA), nos outils d’aide à la décision bénéficient de performances de calcul jusque-là inégalées.
Le mode SaaS est également une bonne réponse aux exigences de mobilité croissante des utilisateurs, au développement du télétravail et à l’éclatement des structures, qui impliquent de faire communiquer et collaborer des sites distants..

 

Plateformes métier

Pour répondre à ces nouveaux usages, nous avons développé des plateformes logicielles full web disponibles en mode SaaS, intégrant nos composants métier, et répondant chacune aux problématiques métier de nos principaux domaines d’application :

  • la Planification RH,
  • l’Optimisation de la Supply Chain et de la Production,
  • le Data Marketing et le Revenue Management.

Centrées sur la planification et l’optimisation des processus, elles reposent sur quatre briques communes : l’analyse des données, les algorithmes de prévision, les algorithmes d’optimisation, et la gestion des alertes. Elles utilisent en outre des composants de gestion et des composants graphiques permettant de construire une offre sur mesure.