Description du poste
Au sein du département Solutions et sous la responsabilité du Responsable Data Innovation, vous viendrez renforcer notre équipe pour consolider notre offre autour des sujets d’Intelligence Artificielle (data science).
En tant que Data Scientist Senior, vous serez amené.e à travailler sur des projets clients de l’analyse du besoin jusqu’à la livraison en production.
Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique), des compétences en gestion de données à forte volumétrie sont requises.
Pour vous, un excellent rapport avec le client est la clé d’un projet réussi. Doté(e) d’un sens aigu de l’écoute, d’une bonne capacité d’analyse, d’esprit de synthèse et d’une authentique envie de convaincre, rejoignez une équipe dynamique experte dans l’optimisation des ressources !
Pourquoi nous rejoindre ?
EURODECISION capitalise depuis presque 40 ans sur un savoir-faire valorisé dans des projets de la vie réelle, innovants et porteurs de sens : meilleure gestion des ressources, limitation du gaspillage, amélioration du service, réduction de l’impact environnemental, équilibre économique, performance sociale.
- Vous êtes curieux des nouvelles technologies, vous souhaitez contribuer à des projets innovants pour nos clients.
- Vous voulez travailler au contact de problèmes réels sur des missions à forts enjeux avec des résultats concrets et un impact visible sur les processus de vos clients
- Vous avez envie de découvrir des secteurs d’activité variés (aérien et aéroportuaire, agroalimentaire, distribution, hôtellerie de plein air, industrie, …).
- Vous recherchez un poste où vous pourrez mettre à profit vos compétences en mathématiques appliquées.
Compétences requises
- De solides connaissances en mathématiques appliquées, modélisation statistique et analyse de données : Machine learning, deep learning, reinforcement learning, IA générative (LLM, RAG, MCP/agentique…)
- Langage : maîtrise de python et son environnement : pandas, tensorflow, keras,…), ainsi que la capacité à appréhender rapidement le fonctionnement d’autres langages et outils
- Connaissances avancées : devOps, MLOps
- Base de données
- La connaissance des technologies big data (NoSQL, hadoop, spark…) serait un plus
- Anglais courant
- Savoir-être : écoute et communication, rigueur et organisation, aisance relationnelle, affirmation de soi, force de proposition et d’innovation
Profil
Titulaire au minimum d’un Bac+5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat, vous disposez d’une expérience solide – au moins 4 ans – sur des sujets dans le domaine de la Data Science.
