Description du poste
Au sein de l’équipe Logistique, vous participerez à des missions stratégiques et tactiques pour nos clients. A l’aide de modèles mathématiques, vous réaliserez des études pour fournir des recommandations ou accompagner nos clients sur des problématiques de logistique au sens large : design de réseau, optimisation des stocks, plan de transport, gestion de la production, prévision des ventes, …
Vous êtes à la fois un(e) expert(e) technique reconnu(e) et un(e) consultant(e) capable de transformer un problème métier complexe en une solution opérationnelle.
Pourquoi nous rejoindre ?
EURODECISION capitalise depuis presque 40 ans sur un savoir-faire valorisé dans des projets de la vie réelle, innovants et porteurs de sens : meilleure gestion des ressources, limitation du gaspillage, amélioration du service, réduction de l’impact environnemental, équilibre économique, performance sociale.
- Vous êtes curieux des nouvelles technologies, vous souhaitez contribuer à des projets innovants pour nos clients.
- Vous voulez travailler au contact de problèmes réels sur des missions à forts enjeux avec des résultats concrets et un impact visible sur les processus de vos clients
- Vous avez envie de découvrir des secteurs d’activité variés (aérien et aéroportuaire, agroalimentaire, distribution, hôtellerie de plein air, industrie, …).
- Vous recherchez un poste où vous pourrez mettre à profit vos compétences en mathématiques appliquées.
Nous sommes également convaincus qu’un climat relationnel de qualité, une bonne ambiance dans l’équipe et un réel équilibre vie professionnelle/privée sont les meilleurs atouts d’une entreprise où il fait bon travailler.
Compétences requises
- De solides connaissances en mathématiques appliquées :
- Modélisation de problèmes d’optimisation sous contraintes, maîtrise des solveurs (Gurobi, CPLEX, OR-Tools…), programmation linéaire / PLNE, heuristiques et métaheuristiques…
- Modélisation statistique et analyse de données : Machine learning, deep learning, IA générative
- Programmation : Python avancé, bonne pratique de versioning (Git) et d’industrialisation ; connaissances en SQL et environnements cloud appréciées
- Connaissance des systèmes d’information Supply Chain (APS, ERP, WMS, TMS) et de leurs données
- Anglais courant
- Expérience avérée en avant-vente : cadrage de sujets, chiffrage de propositions, relation client
- Force de proposition et aisance relationnelle face aux clients (directions Supply Chain, opérations, IT)
Profil
Titulaire au minimum d’un Bac+5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat en mathématiques appliquées, data science ou équivalent, vous disposez idéalement d’une expérience de 5 ans minimum en conseil, R&D en centre d’excellence data/optimisation, avec une exposition significative aux problématiques Supply Chain.
