EURODECISION renforce son expertise historique en mathématiques décisionnelles et aide à la décision en créant l’OpenLab AI.DA.

Nos ambitions :

  • En interne et pour nos clients, être un lieu d’échanges et de rencontres pour diffuser les bonnes pratiques, former et capitaliser sur les solutions IA.
  • Privilégier une innovation pragmatique ciblée sur les besoins métiers, en étant un trait d’union entre état de l’art en recherche, développements informatiques et le terrain.
  • Pouvoir faire appel, selon les problèmes, à toutes les familles de l’Intelligence Artificielle, pas seulement les réseaux de neurones, voire, souvent, à une combinaison de ces techniques algorithmiques et d’expertise métier.
  • Développer des méthodologies et outils de traitement et d’analyse de la donnée, et participer à l’écosystème open source autour de la data.

 

 

La version 8.0 du logiciel LP-Toolkit d’EURODECISION vient de sortir !

Les nouveautés :
– Support de la version 2.10.5 de COIN Branch and Cut solver (CBC) (support du parallélisme sous windows)
– Support de la version 22.1.0 de IBM CPLEX
– Support de la version 5.0 de GLPK
– Support de la version 9.5.1 de Gurobi
– Support de la version 8.14.0 de FICO Xpress
– Simplification de l’interface programmeur (API)

Pour en savoir plus
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LP-Toolkit permet de développer (modélisation, prototypage, test, industrialisation) en C++ des moteurs d’optimisation reposant sur la programmation mathématique, indépendamment du solveur utilisé. Il apporte tous les outils nécessaires pour construire et tester rapidement un modèle de programmation linéaire et permet de se concentrer essentiellement sur le modèle en simplifiant au maximum les interfaces entre les données utilisateur et le solveur de base dont il est indépendant.

 

Nos équipes R&D développent des packages python pour la data et le machine learning

– Pandas-cleaner : une extension de la librairie open source Pandas pour détecter, analyser et nettoyer les erreurs dans les données.
– Eduardo : un ETL no code, basé sur la librairie open source Taipy.
– ED-Mind : un framework C++ et une API python pour faciliter le développement et l’entraînement de modèles d’apprentissage par renforcement.

 

Pandas-cleaner, une nouvelle librairie open source python pour la data science

EURODECISION est fière de participer à l’écosystème open source data et est heureuse d’annoncer la release de son outil pandas-cleaner sous licence BSD-3.

Pandas-cleaner est une extension de pandas pour :
– détecter différents types d’erreurs (valeurs manquantes, aberrantes, mal formattées, incohérentes…) sur différents types de données (numériques, catégorielles et textuelles) via une API simple,
– analyser les erreurs potentielles, via des rapports et des graphiques pour décider si une correction est nécessaire,
– nettoyer les dataframes en, selon les cas, supprimant les données erronées, les remplaçant, les corrigeant automatiquement etc.

Installation : pip install pandas-cleaner

Voir le code source

Voir la documentation