Connaissez-vous les 12 clés pour planter un projet d’Intelligence Artificielle (IA) ? C’est ainsi que s’est ouvert le 4e Club Clients d’EURODECISION organisé le 17 octobre au Hub Innovation du Groupe ADP. Désormais, les participants présents lors de cette demi-journée d’échanges, ont le choix : se planter ou réussir — mais surtout être prudents en lançant leur projet IA !
Pour commencer cette édition qui avait pour thème « les coulisses de l’IA dont personne ne parle », EURODECISION, a selon la coutume proposé un tour d’horizon sur le sujet. Le message clé à retenir : un projet d’IA doit avant tout répondre aux besoins métiers tout en étant économiquement rentable. La priorité est d’apporter une solution pertinente, tant sur le plan de l’usage que sur les choix techniques. Il faut savoir arrêter un projet qui ne prend pas le bon chemin.
Les participants ont ensuite été conviés à partager leurs retours d’expérience sur le sujet, par exemple :
- Une approche complexe n’est pas forcément nécessaire, et une simple régression linéaire multivariée peut suffire dans certains cas.
- L’analyse des données constitue une clé essentielle pour appréhender une problématique et valoriser les approches d’IA.
- Les habitudes du personnel peuvent freiner l’adoption des améliorations proposées par l’IA. Un travail préparatoire est essentiel, mais une fois l’IA acceptée, la solution algorithmique doit être déployée rapidement pour satisfaire les utilisateurs demandeurs de l’innovation.
L’éventail des technologies qui composent l’intelligence artificielle en 2025 s’est élargi par rapport aux cinq dernières années, en intégrant des systèmes adaptatifs, collaboratifs et intégrés capables de prendre des décisions complexes, d’optimiser des processus et de générer du contenu de manière autonome.
En conclusion, la réussite d’un projet d’IA repose sur la compréhension des besoins métier, la disponibilité et la qualité des données, la maîtrise des fondamentaux algorithmiques et des sciences sous-jacentes, mais aussi sur le bon sens.
