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Description du poste

Au sein de l’équipe Customer Data Analytics vous participerez à des missions pour nos clients notamment dans le domaine du revenue management et du pricing. A l’aide de modèles mathématiques, vous réaliserez des études pour fournir des recommandations et accompagner nos clients sur des problématiques d’analyse de données et d’aide à la décision.

Sous la responsabilité d’un consultant expérimenté, vous pourrez intervenir dans toutes les phases d’une étude :

  • Analyse du besoin client
  • Recueil et traitement des données
  • Choix de modélisation et algorithmes adéquats
  • Prototypage de solution ou paramétrage d’outils d’aide à la décision
  • Lancement et analyse de simulations
  • Analyse et restitution des résultats au client

Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique) ; des compétences en gestion de données à forte volumétrie et langages de programmation sont requises.

Vos missions seront également très tournées vers le métier de vos clients. Vous vous appuierez sur vos compétences techniques pour accompagner le client dans ses problématiques et le conseiller. Pour vous, un excellent rapport avec le client est la clé d’un projet réussi. Doté(e) d’un sens aigu de l’écoute, du service, d’une aisance à communiquer, d’une bonne capacité d’analyse, d’esprit de synthèse et d’une authentique envie de convaincre, rejoignez une équipe jeune et dynamique experte dans l’aide à la décision !

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous êtes curieux des nouvelles technologies, vous souhaitez contribuer à des projets innovants pour nos clients.
  • Vous voulez travailler au contact de problèmes réels sur des missions à forts enjeux avec des résultats concrets et un impact visible sur les processus de vos clients
  • Vous avez envie de découvrir des secteurs d’activité variés (aérien et aéroportuaire, agroalimentaire, distribution, hôtellerie de plein air, industrie, …).
  • Vous recherchez un poste où vous pourrez mettre à profit vos compétences en mathématiques appliquées.

Compétences requises

  • De solides connaissances en mathématiques appliquées, modélisation statistique et analyse de données.
  • Une connaissance du pricing ou du revenue management est un plus.
  • Langages : la maîtrise d’un langage de programmation (python ou C++, Java), ainsi que la capacité à appréhender rapidement le fonctionnement d’autres langages et outils
  • BI : QlikSense/Sisense
  • Bases de données : connaissance de SQL a minima

Profil

Titulaire au minimum d’un Bac + 5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat, vous disposez idéalement d’une première expérience

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