Les récents succès et évolutions des algorithmes de NLP et de LLMs ont pris une place importante dans le traitement des données du client, ainsi que dans leur compréhension, synthèse, tri ou restitution automatique aux utilisateurs, via des chatbots.

Cela a ouvert la voie à des applications comme le Sentiment Analysis, visant à évaluer les opinions, jugements et émotions exprimés dans des avis clients, un enjeu stratégique pour mieux comprendre la perception des produits et services.

Dans le cadre de notre R&D nous souhaitons explorer chaque technologie au travers de cas d’usages. Le stage sera découpé en deux parties distinctes :

  • NLP / Sentiment Analysis appliqué à notre plateforme web QRUSH : l’objectif de ce premier volet est de développer un module d’IA pour analyser les avis clients issus de diverses sources liées aux hébergements gérés via QRUSH. Le stagiaire devra donc :
    • Collecter et prétraiter les données textuelles (avis clients)
    • Implémenter des modèles d’analyse de sentiment (via des librairies python type scikit-learn, ou des modèles pré-entraînés en NLP)
    • Analyser les résultats et les présenter
  • Développement d’un Chatbot sur des use-cases internes : ce volet concerne le développement d’un chatbot personnalisé afin de faciliter l’accès à l’information en interne (notamment pour les équipes commerciales). Le chatbot devra s’appuyer sur des bases documentaires internes et permettre une recherche synthétique et pertinente d’information, à partir de prompts utilisateurs. Le stagiaire devra:
    • S’appuyer sur une plateforme interne de benchmark de LLMs et d’entraînement de chatbots-RAG, et la faire évoluer en fonction des besoins et des cas d’usage,
    • Tester et affiner différents modèles de génération et de recherche d’information hétérogènes (texte, images, tableaux, …),
    • Intégrer ce chatbot au sein des outils internes de l’entreprise (applicatif web).

Les stages sont ouverts à des étudiants en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master 2

Durée 5 à 6 mois

Le stage se déroulera au siège d’EURODECISION, au pied de la gare des chantiers (15mn Montparnasse, 20mn La Défense).

Télécharger l’offre de stage

Profil et compétences

Les stages sont ouverts à des étudiants en dernière année d’école d’ingénieur ou de master 2.

  • Stack technique :
    • Modèles de NLP, Chatbot, IA générative (LLM)
    • Langage Python et librairies associées (pandas, scikit-learn, pyTorch, tensorflow…)
  • Savoir-être : faire preuve d’autonomie, de rigueur et de curiosité.

Avantages

  • 3 jours de congés
  • Pass Navigo pris en charge à 50 %
  • Carte ticket restaurant
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