Communiqué de presse – Versailles, 2 novembre 2016

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  • CINATIS, l’éditeur de logiciel spécialisé dans le transport routier, élargit son offre en intégrant l’algorithme LP-Route d’EURODECISION, et propose dès aujourd’hui des solutions d’optimisation du transport sur-mesure à ses clients, chargeurs et prestataires logistiques.
  • De son côté, EURODECISION élargit son offre jusqu’à l’exécution des transports, grâce à la plateforme web de CINATIS.

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Signature du partenariat, le 21 octobre : à gauche Ronan BARS, Directeur Général d’EURODECISION, à droite Steven GERARD, Président de CINATIS.

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A quelques jours de la nouvelle édition du salon Supply Chain Event (22-23 novembre 2016, Paris Porte de Versailles), les sociétés CINATIS et EURODECISION annoncent avoir signé un partenariat. L’objectif : enrichir leur offre respective, grâce à leur savoir-faire complémentaire.

CINATIS intègre de l’optimisation dans sa solution

Grâce à EURODECISION, CINATIS est désormais capable de proposer, en plus de la planification et de l’exécution des opérations de transport, des solutions d’optimisation à ses clients, chargeurs et prestataires logistiques. Tout part des informations qui sont liées aux événements de transport et remontées à la solution CINATIS. Une fois les données collectées, CINATIS va les soumettre à l’algorithme LP-Route d’EURODECISION qui va les traiter, pour ensuite proposer des solutions d’optimisation. A la clé pour les clients de CINATIS : moins de camions sur les routes, des gains de coût, de meilleurs taux de chargement, des combinaisons aller-retour, des parcours triangulaires…, et par conséquent une diminution des émissions de gaz à effet de serre. « LP-Route est intégré à notre plateforme projet par projet, à la demande de nos clients, ce qui nous permet de faire du sur-mesure » explique Steven GERARD, Président de CINATIS.

EURODECISION se positionne sur l’exécution

De son côté, la signature de ce partenariat permet aux mathématiciens d’EURODECISION de se positionner sur de nouveaux appels d’offres où il est demandé d’être équipé d’une solution d’exécution des opérations de transport. « Chez EURODECISION, nous faisons beaucoup d’études stratégiques en matière de transport, mais nous ne disposons pas d’un tel outil. Aux côtés de CINATIS, nous pouvons désormais nous positionner. Des gains de l’ordre de 3 à 5% des coûts transport sont envisageables » témoigne Ronan BARS, Directeur Général d’EURODECISION.
Les deux acteurs indiquent déjà travailler sur un premier projet, dans le secteur du retail.

A propos d’EURODECISION

Créée en 1987, EURODECISION est une société spécialisée dans les mathématiques décisionnelles, dans l’optimisation et la recherche opérationnelle. Son savoir-faire : écouter, comprendre, analyser et exploiter les données existantes dans l’entreprise, ou extérieures, pour aider les directions à construire et prendre les meilleures décisions. Pour ce faire, EURODECISION s’appuie sur son expertise en développement d’algorithmes mathématiques, en big data, en intelligence artificielle, en Business Intelligence et Business Analytics, ou encore en machine learning. Depuis sa création, EURODECISION a réalisé plus de 700 projets pour le compte de 200 entreprises, dont les plus prestigieuses, dans 25 pays à travers le monde. L’entreprise réalise un chiffre d’affaires de 6 millions d’euros et emploie 60 collaborateurs.

Pour plus d’informations : www.eurodecision.com@eurodecision

A propos de CINATIS

Fondée en 2012, Cinatis est une « Tour de contrôle » des flux de transport basée sur des services EDI, web et mobiles. Notre offre couvre le pilotage de flux, la traçabilité, la mutualisation et la reverse logistics. Cinatis accompagne ses clients distributeurs, industriels et prestataires logistiques dans leur transformation digitale, parmi lesquels Véolia, Agro mousquetaires (Intermarché), Gémo (groupe Eram), Evolution xy, Yxia, Urbismart.

Pour plus d’informations : www.cinatis.com @cinatis

CONTACT PRESSE

Julien ELOY, Agence WEPA
Tél. : +33 1 55 60 18 44 / +33 6 63 01 13 76
E-mail : julien.eloy@agencewepa.com