« 90% de l’ensemble des données du monde ont été créées ces deux dernières années.» Dans un contexte d’immédiateté où les données s’accumulent, le volume des données clients grossit et se complexifie par la diversification des sources. Des traces laissées sur Internet par les consommateurs aux multiples capteurs et objets connectés qui équipent nos maisons, nos voitures, ou nos poignets, les données ont besoin plus que jamais d’être maîtrisées et valorisées.

Pour analyser et valoriser ces données, les sociétés sont aujourd’hui confrontées à plusieurs défis :

  • Assurer la qualité des données (dédoublement, complétude, dépollution des données aberrantes…) et la gestion de référentiels (multi-sources), ces référentiels étant eux-mêmes mouvants au gré des fusions, des changements d’outils au sein du Système d’Information
  • Visualiser et représenter les données permettant d’aider à leur interprétation, générer des rapports ou alimenter des tableaux de bords décisionnels
  • Projeter les données à travers l’analyse prédictive, et les croiser avec le réalisé et permettre la prise de décision.
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