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Description du poste

Au sein du département Conseil, vous participerez à des missions stratégiques et tactiques pour nos clients. A l’aide de modèles mathématiques, vous réaliserez des études pour fournir des recommandations ou accompagner nos clients sur des problématiques de :

  • Supply Chain: design de réseau, optimisation des stocks, gestion de production, plan de transport…
  • Prévision (des ventes, de la demande…)
  • Pricing (établir une grille de prix, des niveaux de promotion),
  • Contrôle de capacité ou yield management (quand on tente de réserver une nuit d’hôtel à deux moments différents : le prix augmente, car une certaine catégorie de chambre n’est plus disponible à la vente).

Sous la responsabilité d’un consultant expérimenté, vous interviendrez dans toutes les phases d’une étude :

  • Analyse du besoin client
  • Recueil et traitement des données
  • Prototypage de solution OU paramétrage de nos outils d’aide d’aide à la décision
  • Lancement des simulations
  • Analyse et restitution des résultats au client (BI)

Vous évoluerez dans un environnement à forte composante technique (mathématiques/informatique) ; des compétences en gestion de données à forte volumétrie et langages de programmation sont requises.

Pour vous, un excellent rapport avec le client est la clé d’un projet réussi. Doté(e) d’un sens aigu de l’écoute, d’une bonne capacité d’analyse, d’esprit de synthèse et d’une authentique envie de convaincre, rejoignez une équipe jeune et dynamique experte dans l’optimisation des ressources !

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Vous êtes curieux des nouvelles technologies, vous souhaitez contribuer à des projets innovants pour nos clients.
  • Vous voulez travailler au contact de problèmes réels sur des missions à forts enjeux avec des résultats concrets et un impact visible sur les processus de vos clients

Compétences requises

  • Mathématiques appliquées
  • Statistiques/ Machine learning : analyse de données, techniques de prévision (régressions, lissages, arbres de décision, classification, apprentissage)
  • Langages: Hadoop, Python-Spark et R obligatoirement. R-Shiny serait un plus.
  • Environnement Unix/Linux
  • Anglais écrit et oral

Profil

Titulaire au minimum d’un Bac + 5, d’un diplôme d’ingénieur ou d’un doctorat, vous disposez idéalement d’une première expérience réussie dans le domaine de la Data Science.

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